高智能
傳統的車牌識別系統以記錄機動車輛和識別車牌為主，主要服務于交通管理應用。當前的車牌識別系統在業務應用上已經超越了單一的交通管理而服務于多個業務部門，而高智能的識別技術能讓這些部門的應用成為可能。
高清車牌識別系統通過智能分析和目標跟蹤技術，抓拍對象已不僅局限于機動車，且擴展至非機動車和行人等，更好地服務*應用；
通過計算機視覺技術，不僅可識別車牌號，同時可識別車身顏色、行人衣服主體顏色、車輛類型（貨車、大巴、中巴、小型貨車等）、車標（廠商標志）等，使檢索查詢更方便，更迅捷。
高清車牌識別系統經過多年的發展，已成為一項較為成熟的技術，總結來看，系統發展呈現出以下幾個明顯的熱點和趨勢。
高清晰
傳統車牌識別系統，采用模擬標清成像技術，分辨率zui大為768×576，像素數不足。模擬系統線性成像面臨圖像層次感不強、對比度差等問題，同時由于分辨率的限制，模擬標清攝像機抓拍的圖像視場小，為保證車牌抓拍的分辨率往往要犧牲車輛全景，從而導致無法清晰地抓拍前排人員的面部特征及乘坐狀況，直接結果是對如刑偵、治安等業務部門要求追查套牌車輛、黑名單車輛、肇事車輛的司機面貌等顯得無能為力。
高清車牌識別系統采用高清晰攝像機成像技術（通常為140萬或200萬像素，更高分辨率的高清晰攝像機也已出現），并結合新一代補光技術，對車輛及人像抓拍的圖像質量大大提高，不僅可以清晰抓拍車牌，還可以提供高質量的前排司乘人員的面貌圖像，并且可以記錄車輛全貌及車載情況等信息，從而滿足了刑偵、治安、*等多個業務部門的需求。此外，采用200萬或者更高像素的攝像機，一個攝像機可以抓拍2-3車道，系統建設效率也明顯提高。因此，高清晰的車牌識別系統，包括治安卡口系統、電子*系統等，已成為當前發展的一個熱點。
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